No.1022 2025モノづくりとモノづくり設備を支える技術特集号 外観検査の自動化に向けたAI技術開発 |
| カテゴリー | 資料 |
|---|---|
| 筆者 | イノベーション本部 データアナリティクス研究部 加納正晃，マキシム・モレヨン 生産技術本部 工程革新部 荒井雄貴 イノベーション本部 データアナリティクス研究部 中瀬晶詳 生産技術本部 工程革新部 近藤永治，山下雄也，日比大貴 |
| 要旨 | 検査工程の自動化で重要となるのは微小欠陥の検出であるが，深層学習による画像分類手法では分類性能が不十分であった．この問題を解決するため，画像分割と欠陥位置に応じたデータ選別を組み合わせた分類手法を提案する．本手法により，微小欠陥の分類性能の向上が示された．また，生産現場で活用するためにノーコードでAIモデルを構築・利用可能なプラットフォームを内製した．本報では，構築した分類手法とプラットフォームを紹介する． |
| キーワード | 外観検査，画像分類，画像分割，ソフトウェアからくり® |
| 関連リンク | ・荒井雄貴，房安浩二，杉原 億：磁粉探傷検査工程の自働化，JTEKT ENGINEERING JOURNAL，No.1018（2021）99-104. |
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