採用情報

お問合せ

No.1018 2021インダストリー関連技術特集号 知識のデジタルモデル化技術を用いた研削条件決定システムの開発

カテゴリー 資料
筆者 工作機械・システム事業本部 先行開発部 磯村和秀 
研究開発本部 加工技術研究部 小島 大
要旨 By digitally modeling the knowledge of experts, we have developed technology enabling anyone to easily perform high-precision machining. This model has a network structure and can comprehensively express the knowledge of experts. Based on this technology, we have developed two systems. The support tool for turning has contributed to more efficient training for new employees. Meanwhile, the grinding condition determination system, TAKUMI NEURON, has enabled processing equivalent to that of experts by optimization of grinding conditions according to production volume and reduction of study/ examination period.
キーワード knowledge digital modeling technology, network structure, grinding knowledge model, TAKUMI NEURON
関連タグ

Ranking

JTEKT ENGINEERING JOURNAL

メールマガジン

最新号の公開情報をメールでお知らせいたします。ぜひ、ご登録ください。