No.1020 2023環境関連技術特集号 金型内センシング情報を用いた機械学習による成形品の品質予測 |
| カテゴリー | 論文 |
|---|---|
| 筆者 | 研究開発本部 データアナリティクス研究部 大久保勇佐，萩原幸子，溝口翔太 研究開発本部 材料研究部 馬場紀行，足立智也 |
| 要旨 | 射出成形工程において，金型内部で得られるセンシングデータと機械学習を用いた樹脂製品の品質予測手法を提案し，予測結果と実測結果を比較することでその有効性を検証する．また，得られた予測結果に基づいて成形条件を自動修正する技術を開発する． |
| キーワード | 品質予測，機械学習，金型内センシング情報 |
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